최근 컴퓨터공학, 또는 IT 기술 관련 이슈 중 가장 핫하게 떠오르는 것이 바로 AI 기술입니다.

오늘은 이 AI 기술과 해당 분야의 전망, 그리고 AI 기술과 관련해

전문적인 석사 커리큘럼을 가지고 있는 대학을 소개할게요!

AI (Artificial Intelligence)란?

AI는 인공지능, 즉 인간의 지능으로 할 수 있는 사고, 학습, 자기계발 등을

컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법을 의미합니다.

이것을 상용 가능한 기술화 한 것이 AI 기술이라 할 수 있겠죠.

정의적인 측면에서는 현재 시중에서 사용되는 다수의 소프트웨어가

그들만의 알고리즘을 가지고 패턴을 분석해 취합하는 결과값을 미리 제공하거나

사용자에게 추천하는 기술 역시 인공지능의 범주에 속한다고 볼 수 있어요.

하지만 일반적으로 AI 기술이라고 하면 컴퓨터가 인간의 사고 과정과

매우 흡사한 과정을 스스로 할 수 있는 것을 의미합니다.

최근 이세돌과의 바둑 대결로 세간의 관심을 모았던

구글의 딥마인드 역시 AI 기술이 활용된 것이며

IT 분야의 글로벌 리더라 불리우는 다수 기업들은

AI 기술 개발에 많은 투자를 하고 있는 현실입니다.

이 때문에 자연스럽게 AI 관련 전공 지식이 있는 인력을 꾸준히 필요로 하고 있는 상황이고

AI 기술의 저변 및 시장 확대는 필수불가결하기 때문에 자연스레
전공 출신자들의 취업이나 연구 성과에 따른 보상 등 향후 전망이 매우 긍정적인 상황이죠.

공상과학 영화에서 접해오던 기술을 이제 실현시켜가는 단계에서

블루오션에 몸을 던지는 것만큼 매력적인 선택이 또 있을까요?

AI 전공 석사 프로그램을 진행 중인 학교 리스트

Columbia University - MS in Computer Science, Machine Learning Track

University of Georgia - MS in Artificial Intelligence

University of Pittsburgh - MS in Intelligent Systems Program

Iowa State University - MS in Human Computer Interaction

DePaul University - MS in Human Computer Interaction

위 5학교는 AI 전공을 제공하는 학교 중에서도 눈에 띄는 곳인 만큼
각 코스를 자세히 알아 보겠습니다!

Columbia University - MS in Computer Science, Machine Learning Track

컬럼비아 대학은 컴퓨터 과학 석사과정의 세부 트랙으로

Machine Learning 분야를 제공하고 있어요.

바로 이 트랙에서 학생들은 컴퓨터와 더불어 이론, 통계를 활용한 알고리즘 제작과

현상 예측을 위한 모델링 등의 분야를 집중적으로 연구합니다.

이를 통해 분류, 회귀분석, 가시화, 분산, 다면적 분류, 네트워크 모델링과

구조 분류 등을 종합적으로 해낼 수 있는 "기계(Machine)"를 결과물로서 만들어 낼 수 있게하죠.

이 기계는 인공지능 기술에서 필요한 모든 요소를 갖추고 있으며

세부적인 분류가 아니라면 그 자체로 인공지능이라 볼 수도 있죠.

이와 같은 과정을 집중적으로 공부하는 프로그램이

바로 Machine Learning 트랙입니다.

학생들은 선택 과목을 통해 컴퓨터와 관련된 다양한 강의를

자유롭게 취사 선택해 해당 트랙이 요구하는 과정에서

크게 벗어나지 않는한 자유로운 학업 플래닝이 가능합니다.

전세계적인 명문대로 손꼽히는 컬럼비아 대학의 교육과정인 만큼

우수한 커리큘럼을 가지고 있는 석사과정이며 연구의 편의를 위한

랩실 등 학교 차원의 지원이 상당하다고 하니 가능하다면

무조건 고려해봐야 할 학교가 아닌가 싶네요! 

입학요건 및 세부정보

컴퓨터과학/공학 학사 학위

자소서 및 추천서

GRE 요구

공인영어점수

TOEFL: 100점, IELTS 7이상

University of Georgia - MS in Artificial Intelligence

UGA의 인공지능 학과는 자동화 된 사유능력, 인지 모델링, 유전적 알고리즘 형성,

데이터베이스, 논리 프로그래밍, 언어 프로그래밍 등 다양한 요소의 AI 기술을 연구하고

실험하여 학생이 충분히 이론과 적용 능력을 키울 수 있게합니다.

과정 진학과정 자체에서 요구하는 특정 학사 전공은 없으나 전공 학문 특성상 
심리학, 철학, 언어학, 컴퓨터과학, 논리, 공학 계열 전공자에게 학습 과정의 유리함이
존재할 수 있어요. 위에 나열된 학문 분야처럼 인간이 사고 결정을 할 때
필요한 사상, 심리, 언어발달 등을 분석해 논리적으로 체계화하고,
그것을 바탕으로 만들어진 알고리즘을 컴퓨터에 녹여내어

인공지능을 완성하기까지에 전반적인 과정과 이론적 이해, 물리적 창출을 모두 다루는 학과가

바로 조지아 대학교(UGA)의 인공지능학 석사과정입니다.

대학에서는 학과를 위한 연구실을 따로 마련해 연구를 지원하고

최신 기술이 적용된 각종 하드웨어, 소프트웨어, 그리고

관련 과학 서적을 연구실 내에 잘 정비했다고 해요.

이런 연구실에서 공부나 실험을 하는 학생들의 모습은

마치 공상과학 영화의 한 장면을 연상케한다니

정말 매력적인 학과라는 생각이 드네요!

입학요건 및 학비

GRE 요구

자소서 및 추천서

공인영어성적(최소요구조건)

TOEFL: 80점 (전과목 20점 이상), IELTS 6.5 (전과목 6.0이상) 

학비